Procesando datos censales en R
Taller práctico para aprender a explorar y procesar indicadores demográficos con los paquetes ARcenso y tidyverse.
Nos reunimos en el auditorio de la biblioteca de la Universidad Nacional de La Matanza (UNLaM), invitada por la materia Demografía Social de la carrera de Ciencia Política y organizado en conjunto con R en Buenos Aires.
La idea fue explorar los datos del Censo Nacional de Población, Viviendas y Hogares como fuente de información y usar el paquete de datos ARcenso como ejemplo de paquete de datos conn información histórica del Censo 1970, sumando distintas funciones de tidyverse y gt al flujo de trabajo en ciencia de datos. Se sumaron más de diez personas, con muchas ganas de aprender y de practicar.
Durante la práctica nos enfocamos en construir el indicador de estructura de la población, y paso a paso fuimos importando los datos, revisándolos y calculando la distribución por grupo quinquenal y sexo con dplyr.
Como resultado, llegamos a una pirámide poblacional del Censo 1970 de la provincia de Buenos Aires realizada con ggplot2, acompañada por una tabla de datos en gt. Fue una experiencia muy enriquecedora, donde el interés por los datos censales y el entusiasmo por aprender R se combinaron en un espacio de trabajo colaborativo.
Slides
Links de interés
- Ejercicio de practica demográfica practica-censo.netlify.app
- web ARcenso
- repositorio en GitHub de ARcenso
- slides en Quarto soyandrea.github.io/arcenso-unlam
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